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Enregistrement W4220714925 · doi:10.1111/petr.14273

Hospitalization following pediatric kidney transplantation: An international comparison among a Canadian pediatric transplant center, North American Pediatric Renal Trials and Collaborative Studies, and Cooperative European Pediatric Renal Transplant Initiative registry data

2022· article· en· W4220714925 sur OpenAlexaffabout
Jin K. Kim, Armando J. Lorenzo, Burkhard Tönshoff, Michael Chua, Lucshman Raveendran, Kai Krupka, Chia Wei Teoh, Jessica M. Ming, Rezan Topaloğlu, Luca Dello Strologo, Walid A. Farhat, Martin A. Koyle

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReimbursementTransplantationPediatricsKidney transplantationRenal transplantEmergency medicineInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are several databases across the world that collect pediatric KT data. We compare the hospitalization outcomes for pediatric KT recipients from a large Canadian transplant center (SickKids database; The Hospital for Sick Children Kidney Transplantation Institutional Database), United States (NAPRTCS), and Europe (CERTAIN registry). METHODS: An institutional retrospective review of KT was performed between 2000 and 2015. Baseline characteristics, duration of initial hospitalization/readmission at 1-5 and 6- to 11-month posttransplant, and 1-year graft survival data were collected. Corresponding data from the NAPRTCS 2014 Annual Transplant Report and CERTAIN registry were compared. RESULTS: Posttransplant, patients from NAPRTCS had the shortest duration of hospitalization within the first month (10.4 days, SE 0.2), followed by SickKids (20.3 days, SE 0.7) and CERTAIN (25.5 days, SE 0.7). For both living and deceased donor populations, patients from SickKids were most likely to be hospitalized at 1- to 5-month posttransplant (82.4% [89/108]; 72.1% [98/136]), followed by Europe (52.1% [198/380]; 61.6% [501/813]) and United States (45.4% [2379/5241]; 51.4% [2517/4896]). Patients from Europe were most likely to be hospitalized at 6- to 12-month posttransplant (42.1% [160/380]; 51.7% [420/813]), followed by SickKids (35.2% [38/108]; 37.5% [51/136]) and United States (28.3% [1387/4901]; 31.6% [1411/4465]). Across all databases, the most commonly addressed issues during readmissions were infectious complications. CONCLUSION: The differences observed in this investigation may reflect the local reimbursement models, resources for outpatient management, and practice variations across a large Canadian transplant center, United States, and European countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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