Copper-mediated β-amyloid toxicity and its chelation therapy in Alzheimer's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The link between bio-metals, Alzheimer's disease (AD), and its associated protein, amyloid-β (Aβ), is very complex and one of the most studied aspects currently. Alzheimer's disease, a progressive neurodegenerative disease, is proposed to occurs due to the misfolding and aggregation of Aβ. Dyshomeostasis of metal ions and their interaction with Aβ has largely been implicated in AD. Copper plays a crucial role in amyloid-β toxicity, and AD development potentially occurs through direct interaction with the copper-binding motif of APP and different amino acid residues of Aβ. Previous reports suggest that high levels of copper accumulation in the AD brain result in modulation of toxic Aβ peptide levels, implicating the role of copper in the pathophysiology of AD. In this review, we explore the possible mode of copper ion interaction with Aβ, which accelerates the kinetics of fibril formation and promote amyloid-β mediated cell toxicity in Alzheimer's disease and the potential use of various copper chelators in the prevention of copper-mediated Aβ toxicity. KEYWORDS: Short Twitter Statement: Authors explore copper ion interaction w/ Aβ and kinetics of fibril formation in promoting amyloid-β mediated cell toxicity in Alzheimer's disease and the potential use of copper chelators in the prevention of copper-mediated Aβ toxicity. SHORT TWITTER STATEMENT: Authors explore copper ion interaction w/Aβ and kinetics of fibril formation in promoting amyloid-β mediated cell toxicity in Alzheimer's disease and the potential use of copper chelators in the prevention of copper-mediated Aβ toxicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle