Meta-synthesis and science mapping analysis of HIV/HPV co-infection: a global perspective with emphasis on Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viral infections are emerging with diverse clinical relevance both in endemic environments and non-endemic regions of the world. Some of the viruses cause co-infections that are of public health importance. The progress of studies on human immunodeficiency virus / Human papillomavirus (HIV/HPV) co-infection is not well documented especially in Africa where cases are endemic. METHOD: Using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we conducted a global three-decade meta-synthesis and science mapping analysis on HIV/HPV co-infections. Assessment of progress, Author/Country productivity/trends, topic conceptual framework, and international collaborative networks were analyzed. RESULTS: We recovered 196 documents of 115 sources from the web of science database. The meta-synthesis revealed 1203 prolific authors containing nine solo authors, an annual growth rate of 8.09%, a significant average citation per article of 20.7%, and an average citation per year per document of 2.1. A significant high correlation between the mean/TC per article and the mean total citation (TC) per year showed 80.98% of the articles produced between 2005 and 2007 on HPV/HIV co-infection. The co-author per document index were 7.0 and the collaboration index was 6.4. The meta-analysis also revealed inadequate funding from individual or governmental organizations; among the 196 documents dataset, 114 (58.2%) were funded, and only 31 (15.8%) were funded in Africa where HIV/HPV co-infection cases are endemic. CONCLUSIONS: Authors' collaboration network, countries' collaboration, authors' citations and implementation of research-based finding in previous studies are yet to receive the relevant outcome, especially as various countries in the African continent have received poor funding with a repeated reporting of co-infection associated with HIV/HPV. African needs to re-awaken and stir up research-based interest in HPV/HIV co-infection studies to resolve indigenous public health concerns associated with the viral endemicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».