Effectiveness of pulse dose methyl prednisolone in management of COVID 19: A systematic review and meta-analysis of observational studies.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Till date, only systemic corticosteroids have demonstrated definite mortality benefit in management of COVID 19 in various studies. Still certain questions regarding the appropriate dose, duration and timing of corticosteroids remain unanswered. For this reason, the study was planned to determine the efficacy and safety of the pulse dose methyl prednisolone in management of COVID 19 from the publicly available evidence. METHODS: PubMed, the Cochrane library, ClinicalTrials.gov and medRxiv were searched for articles reporting the use of pulse dose methyl prednisolone in COVID 19 from inception till 31st May, 2021. Odds ratios (ORs) were calculated for estimation of pooled effect by using random effect model and heterogeneity was checked by using I2 statistics. RESULTS: Twelve studies (11 observational and 1 RCT) were included in the systematic review. A total of 3110 patients from 9 studies were included in the meta-analysis. Though the use of pulse dose methyl prednisolone demonstrated statistically significant mortality benefit in comparison to usual care (OR=0.71, 95% CI: 0.51 to 0.97, [P=0.03]), (I2= 21%) with calculated Number needed to treat (NNT) of 23.5, there was no statistically significant difference between the use of pulse dose and low dose corticosteroid (OR=0.66, 95% CI: 0.44 to 1.01, [(P=0.05]), (I2= 25%) and the NNT is 23.5. Incidence of adverse events were similar across all the groups. The grade of evidence for primary outcome was of moderate certainty. CONCLUSION: This meta-analysis concurs with the previous reports regarding the use of corticosteroid in COVID 19 in comparison to usual care. However, for both the primary and secondary outcome, the study did not find any statistically significant difference between the use of pulse dose methyl prednisolone and low dose corticosteroid to treat COVID 19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».