Dynapenic abdominal obesity is associated with mild cognitive impairment in patients with cardiometabolic disease: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is an important health issue for older people and requires early intervention in the mild cognitive impairment (MCI) stage to manage risk factors. Both dynapenia (DP) and abdominal obesity (AO) are associated with inflammation and oxidative stress, which may be involved in the pathogenesis of cognitive impairment. Therefore, in this cross-sectional study, we aimed to evaluate the association between MCI and dynapenic abdominal obesity (DAO), a combination of DP and AO. METHODS: A total of 417 older outpatients with cardiometabolic diseases without severe cognitive impairment were studied to compare cognitive function in four groups: control, DP, AO, and DAO groups. DAO was defined as the combination of DP (handgrip strength of < 28 kg and < 18 kg in men and women, respectively) and AO (waist circumference of ≥ 85 cm and ≥ 90 cm in men and women, respectively). MCI was defined as a score of ≤ 25 in the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment. Multiple regression analyses were performed to examine if MCI was independently associated with DAO, low handgrip strength, or high waist circumference. RESULTS: The DAO group obtained the lowest cognitive test scores and had the highest prevalence of MCI. Furthermore, after adjusting for covariates, the logistic regression analysis showed that patients in the DAO group were at an increased risk of MCI (odds ratio [OR] = 3.98, 95% confidence interval [CI]: 1.15-13.77). Further logistic regression analyses revealed that both low handgrip strength (OR = 2.19, 95% CI: 1.11-4.29) and high waist circumference (OR = 2.03, 95% CI: 1.03-3.99) were associated with MCI. CONCLUSIONS: DAO, which can be easily diagnosed by a combination of handgrip strength and waist circumference, was associated with MCI in patents with cardiometabolic metabolic disease. This study suggests that screening for MCI in DAO patients could be important for early intervention of dementia prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».