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Enregistrement W4220716467 · doi:10.9734/ajeba/2022/v22i630571

The Impact of Environment, Social, and Governance (ESG) Performance on the Change of Z-score before and after the COVID-19 – the Case of Chinese A-Share Manufacturing Industry Companies

2022· article· en· W4220716467 sur OpenAlexaboutno aff
Chih-Yi Hsiao, Lin-Yi Lian, You-Shen Wang

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Economics Business and Accounting · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCorporate social responsibilityCorporate governanceQuarter (Canadian coin)ConnotationAccountingSocial responsibilityShare capitalFinancePublic relationsShareholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the outbreak of the COVID-19, many companies around the world have fallen into financial difficulties to varying degrees due to various factors. But there are also a lot of companies that have taken on more corporate social responsibilities than usual during the epidemic. The enterprises have to pay a huge capital to undertake social responsibility, according to the connotation of sustainable operation of corporate social responsibility, the ultimate goal of implementing corporate social responsibility should be to achieve a win-win situation between enterprises and stakeholders. Therefore, this study uses the A-share manufacturing industry of Chinese listed companies from 2019, 2020, and the third quarter of 2021 as the research samples, and empirically probes the impact of ESG performance on changes in the Z-score of companies before and after the COVID-19. The results of the study found that during the epidemic, the better the ESG performance, and the more unfavorable the overall financial situation of the company, this is due to the huge expenditure for unusual business. However, if the company that ESG performance kept the same or even improved compared with last year would significantly improve the overall financial situation of the company. The improvement was even more pronounced for companies at the high level of financial physique, that is, the continued effort on corporate social responsibility worked. In addition, after the recovery of the epidemic, the performance of ESG has no significant impact on the overall financial situation of the company, but companies with better financial situation recovery can significantly improve the Z-score of the company if the ESG performance can be on par with the previous period or even improve. According to the empirical research results, this study also puts forward corresponding suggestions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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