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Enregistrement W4220716815 · doi:10.18773/austprescr.2022.010

The assessment of severe cutaneous adverse drug reactions

2022· review· en· W4220716815 sur OpenAlexaff
Ana Maria Copaescu, Jason A Trublano

Notice bibliographique

RevueAustralian Prescriber · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute generalized exanthematous pustulosisToxic epidermal necrolysisMedicineCulpritDrugDermatologyDrug allergyAdverse drug reactionDrug eruptionAllopurinolDrug reactionAdverse effectAntibioticsIntensive care medicineAllergyPharmacologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe cutaneous adverse drug reactions include Stevens-Johnson syndrome, toxic epidermal necrolysis and acute generalised exanthematous pustulosis. These eruptions are a type of delayed hypersensitivity reaction and can be life-threatening. The assessment of a severe cutaneous drug reaction requires a detailed clinical history and examination to identify the culprit drug and evaluate the allergy. Allopurinol, antibiotics and anticonvulsants are often implicated. Patch testing and delayed intradermal testing can assist in determining if the reaction was allergic, however there is limited evidence about the sensitivity and specificity of skin testing in severe cutaneous adverse drug reactions. If the testing is non-conclusive or negative, it is recommended to avoid the suspected culprit drug and any structurally similar drug in future. Any decision to reintroduce a drug should be made after considering the harm-benefit ratio. Caution is also needed if considering a possibly cross-reactive drug in a patient with a history of severe cutaneous adverse drug reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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