Improvement in Bladder Function in Children With Functional Constipation After a Bowel Management Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose We sought to determine if children with functional constipation (FC) would have an improvement in bladder function with treatment of constipation with a bowel management program (BMP). Methods A single-institution review was performed in children aged 3-18 with FC who underwent a BMP from 2014-2020. Clinical characteristics, bowel management details, and the Vancouver Symptom Score for Dysfunctional Elimination Syndrome (VSS), Baylor Continence Scale (BCS), and Cleveland Clinic Constipation Score (CCCS) were collected. Data were analyzed using linear mixed effect modeling with random intercept.Results 241 patients were included with a median age of 9 years. Most were White (81%) and 47% were female. Univariate tests showed improvement in VSS (-3.6, P<0.0001), BCS (-11.96, P<0.0001), and CCCS (-1.9, P<0.0001) among patients having undergone one BMP. Improvement was noted in VSS and CCCS among those with more than one BMP (VSS: -1.66, P=0.023; CCCS: -2.69, P<0.0001). Multivariate tests indicated undergoing a BMP does result in significant improvement in VSS, BCS, and CCCS (P<0.0001).Conclusions There is significant improvement in bladder function in children with FC who undergo a BMP. For patients with bowel and bladder dysfunction and FC, a BMP is a reasonable treatment strategy for lower urinary tract symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».