Hepatic IRF3 fuels dysglycemia in obesity through direct regulation of <i>Ppp2r1b</i>
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation has profound but poorly understood effects on metabolism, especially in the context of obesity and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Here, we report that hepatic interferon regulatory factor 3 (IRF3) is a direct transcriptional regulator of glucose homeostasis through induction of Ppp2r1b , a component of serine/threonine phosphatase PP2A, and subsequent suppression of glucose production. Global ablation of IRF3 in mice on a high-fat diet protected against both steatosis and dysglycemia, whereas hepatocyte-specific loss of IRF3 affects only dysglycemia. Integration of the IRF3-dependent transcriptome and cistrome in mouse hepatocytes identifies Ppp2r1b as a direct IRF3 target responsible for mediating its metabolic actions on glucose homeostasis. IRF3-mediated induction of Ppp2r1b amplified PP2A activity, with subsequent dephosphorylation of AMPKα and AKT. Furthermore, suppression of hepatic Irf3 expression with antisense oligonucleotides reversed obesity-induced insulin resistance and restored glucose homeostasis in obese mice. Obese humans with NAFLD displayed enhanced activation of liver IRF3, with reversion after bariatric surgery. Hepatic PPP2R1B expression correlated with HgbA1C and was elevated in obese humans with impaired fasting glucose. We therefore identify the hepatic IRF3-PPP2R1B axis as a causal link between obesity-induced inflammation and dysglycemia and suggest an approach for limiting the metabolic dysfunction accompanying obesity-associated NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».