Active and Passive Seismic Imaging of the Central Abitibi Greenstone Belt, Larder Lake, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passive seismic methods are considered cost‐effective and environmentally friendly alternatives to active (reflection) seismic methods. We have acquired colocated active and passive seismic surveys over a metal‐endowed Archean granite‐greenstone terrane in the Larder Lake area to investigate the reliability of estimated elastic properties using passive seismic methods. The passive seismic data were processed using two different data processing approaches, ambient noise surface‐wave tomography (ANSWT) and receiver function analysis, to generate shear‐wave velocity and P to S wave ( P ‐ S ) convertibility profiles of the subsurface, respectively. The Cadillac‐Larder Lake Fault (CLLF) was imaged as a south‐dipping subvertical zone of weak reflectivity in the reflection seismic profile. To the north of the CLLF, a package of north‐dipping reflections in the upper crust (at depths of 5–10 km) resides on the boundary of high (on the top) and low (on the bottom) shear‐wave velocity zones estimated using the ANSWT method. This package of reflections is most likely caused by overlaying mafic volcanic and underlying felsic intrusive rocks. The P ‐ S convertibility profile imaged the Moho boundary at ∼40‐km depth as well as a south‐dipping feature that penetrates the mantle, which is interpreted to be either caused by the delamination of the lower crust or a possible deeper extension of the Porcupine‐Destor Fault. Overall, the reflectivity, shear‐wave velocity, and P ‐ S convertibility profiles exhibit a good correlation and provided a detailed image of the subsurface lithological structure to a depth of 10 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».