Government policies targeting primary care physician practice from 1998-2018 in three Canadian provinces: A jurisdictional scan
Notice bibliographique
Résumé
Primary care is the foundation of health care systems around the world. Physician autonomy means that governments rely on a limited selection of levers to implement reforms in primary care delivery, and these policies may impact the practice choices, intentions, and patterns of primary care physicians. Using a systematic search strategy to capture publicly available policy documents, we conducted a scan of such policies from 1998 to 2018 in three Canadian provinces: British Columbia, Nova Scotia, and Ontario. We reviewed 388 documents and extracted 170 policies from their texts, followed by analysis of the policies' instruments, actors, and topic areas. Policy reforms across the three provinces were primarily focused on physician payment, with governments relying on both targeted incentives and reformed payment models. Policies also employed various instruments to target priority areas of practice: 24/7 access to care, team-based primary care, unattached patients, eHealth, and rural/Northern recruitment of physicians. Across the three provinces and the 20-year timespan, reform priorities and instruments were largely uniform, with Ontario's policies tending to be the most diverse. Physicians helped shape reforms through the agreements negotiated between provincial governments and medical associations, influencing the topics and timing of reforms. Future research should evaluate impacts on the delivery of primary care and explore opportunities for policy innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».