Genetic variation of the mitochondrial DNA control region across plains bison herds in USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Once numbering in the tens of millions, bison (Bison bison) have faced a broad range of challenges over the past century, including genetic impacts from the population bottleneck in the 1800s, and significant loss and fragmentation of habitat resulting in little opportunity for population growth on remaining small, geographically isolated reserves. To identify best practices for bison stewardship against this backdrop, managers must understand the genetic composition of existing conservation herds. This study characterized 14 plains bison (Bison bison bison) herds managed by the U.S. Department of Interior and Parks Canada Agency based on complete mtDNA control region sequences. Among 209 bison, we detected 11 major mtDNA control region haplotypes based on nucleotide substitutions and 23 sub-haplotypes where indels are considered. We determined matrilineal relationships between the herds and compared our genetic findings to historic records. The recent common ancestry of modern bison deriving from small, scattered groups combined with gene flow through foundation and translocation events between herds during the last 100 years, is reflected in Fst value (0.21), haplotype (0.48 ± 0.04) and nucleotide (0.004 ± 0.002) diversities, and mean number of pairwise differences (3.38 ± 1.74). Genetic diversity was distributed unevenly among herds, with 21.41% of genetic variation observed between herds. Median joining network, together with trends in the Tajima's D and Fs tests, revealed two patterns in the recent evolution of mtDNA sequences in bison: mutational process has generated diversity with a Hap 1 haplotype epicenter, and missed mtDNA haplotypes exist in the network due to bottleneck, loss through management practices, or incomplete sampling of specimens across conservation herds. This work significantly expands characterization of the genetic diversity among bison conservation herds, providing additional decision support for managers considering restoring gene flow to achieve long-term species viability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».