An inclusive and diverse governance structure of the strategy for patient-oriented research (SPOR) Evidence Alliance
Notice bibliographique
Résumé
The Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) Evidence Alliance is a research initiative in Canada whose mission is to promote the synthesis, dissemination, and integration of research results into health care and public health decision-making and clinical practice. The aim of this paper is to ( i) outline the governance and committee structure of the SPOR Evidence Alliance, ( ii) outline the procedures for patient and health system decision-maker engagement, and ( iii) present the capacity-building strategy for governance members. The governance structure includes the following six standing committees: the International Advisory Committee, Steering Committee, Executive Committee, Knowledge Translation Committee, Partnerships Committee, and Training and Capacity Development Committee. The guiding principles embrace inclusiveness, support, mutual respect, transparency, and co-building. There are currently 64 committee members across the six committees, 13 patient and public partners, 8 health system decision-makers, 7 research trainees, and 36 researchers. A multi-disciplinary and diverse group of people in Canada are represented from all regions and at various levels of training in knowledge generation, exchange, and translation. This collaborative model makes the SPOR Evidence Alliance strong and sustainable by leveraging the knowledge, lived experiences, expertise, skills, and networks among its 342 members and 12 principal investigators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,192 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,022 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».