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Enregistrement W4220718970 · doi:10.1097/aln.0000000000004165

Prone Position Minimizes the Exacerbation of Effort-dependent Lung Injury: Exploring the Mechanism in Pigs and Evaluating Injury in Rabbits

2022· article· en· W4220718970 sur OpenAlexaff
Takeshi Yoshida, Doreen Engelberts, Han Chen, Xuehan Li, Bhushan H. Katira, Gail Otulakowski, Yuji Fujino

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanism (biology)ExacerbationLungPosition (finance)AnesthesiaProne positionPulmonary InjuryIntensive care medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vigorous spontaneous effort can potentially worsen lung injury. This study hypothesized that the prone position would diminish a maldistribution of lung stress and inflation after diaphragmatic contraction and reduce spontaneous effort, resulting in less lung injury. METHODS: A severe acute respiratory distress syndrome model was established by depleting surfactant and injurious mechanical ventilation in 6 male pigs ("mechanism" protocol) and 12 male rabbits ("lung injury" protocol). In the mechanism protocol, regional inspiratory negative pleural pressure swing (intrabronchial balloon manometry) and the corresponding lung inflation (electrical impedance tomography) were measured with a combination of position (supine or prone) and positive end-expiratory pressure (high or low) matching the intensity of spontaneous effort. In the lung injury protocol, the intensities of spontaneous effort (esophageal manometry) and regional lung injury were compared in the supine position versus prone position. RESULTS: The mechanism protocol (pigs) found that in the prone position, there was no ventral-to-dorsal gradient in negative pleural pressure swing after diaphragmatic contraction, irrespective of the positive end-expiratory pressure level (-10.3 ± 3.3 cm H2O vs. -11.7 ± 2.4 cm H2O at low positive end-expiratory pressure, P = 0.115; -10.4 ± 3.4 cm H2O vs. -10.8 ± 2.3 cm H2O at high positive end-expiratory pressure, P = 0.715), achieving homogeneous inflation. In the supine position, however, spontaneous effort during low positive end-expiratory pressure had the largest ventral-to-dorsal gradient in negative pleural pressure swing (-9.8 ± 2.9 cm H2O vs. -18.1 ± 4.0 cm H2O, P < 0.001), causing dorsal overdistension. Higher positive end-expiratory pressure in the supine position reduced a ventral-to-dorsal gradient in negative pleural pressure swing, but it remained (-9.9 ± 2.8 cm H2O vs. -13.3 ± 2.3 cm H2O, P < 0.001). The lung injury protocol (rabbits) found that in the prone position, spontaneous effort was milder and lung injury was less without regional difference (lung myeloperoxidase activity in ventral vs. dorsal lung, 74.0 ± 30.9 μm · min-1 · mg-1 protein vs. 61.0 ± 23.0 μm · min-1 · mg-1 protein, P = 0.951). In the supine position, stronger spontaneous effort increased dorsal lung injury (lung myeloperoxidase activity in ventral vs. dorsal lung, 67.5 ± 38.1 μm · min-1 · mg-1 protein vs. 167.7 ± 65.5 μm · min-1 · mg-1 protein, P = 0.003). CONCLUSIONS: Prone position, independent of positive end-expiratory pressure levels, diminishes a maldistribution of lung stress and inflation imposed by spontaneous effort and mitigates spontaneous effort, resulting in less effort-dependent lung injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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