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Enregistrement W4220719225 · doi:10.1016/j.jdin.2022.02.012

Diet and acne: A systematic review

2022· review· en· W4220719225 sur OpenAlexaboutno aff
James Meixiong, Cristina Ricco, Chirag Vasavda, Byron K. Ho

Notice bibliographique

RevueJAAD International · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthJohns Hopkins University
Mots-clésGlycemic loadMedicineGlycemic indexRandomized controlled trialGlycemicAcneInsulinInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acne vulgaris is a common cutaneous disorder. Diet and metabolism, specifically glycemic content and dairy, influence hormones such as insulin, insulin-like growth factor 1, and androgens, which affect acnegenesis. Objective: To systematically review high-quality evidence regarding the association of dietary glycemic and dairy intake with acnegenesis. Methods: A comprehensive literature search, without timeline restriction, of MEDLINE (completed between October and November 2021) for English-language papers that examined the association between diet and acne was conducted. The evidence quality was assessed using the Ottawa quality assessment scale. Results: The literature search yielded 410 articles, of which 34 articles met the inclusion criteria. The literature on whether dairy product intake is associated with acnegenesis is mixed and may be dependent on sex, ethnicity, and cultural dietary habits. High glycemic index and increased daily glycemic load intake were positively associated with acnegenesis and acne severity, an observation supported by randomized controlled trials. Conclusion: High glycemic index, increased glycemic load, and carbohydrate intake have a modest yet significant proacnegenic effect. Increased dairy consumption may have been proacnegenic in select populations, such as those in which a Western diet is prevalent. The impact of diet on acnegenesis is likely dependent on sex and ethnicity. Further randomized trials are necessary to fully characterize the potential associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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