Intellectual/developmental disabilities among people incarcerated in federal correctional facilities in Ontario, Canada: Examining prevalence, health and correctional characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little research with people who experience intellectual/developmental disabilities and imprisonment. METHODS: The study linked health and correctional data to examine prevalence of intellectual/developmental disabilities and health and correctional characteristics among adults experiencing their first federal incarceration between 1 January 2002 and 31 December 2011 (n = 9278) and two non-incarcerated groups (n = 10,086,802). RESULTS: The prevalence of intellectual/developmental disabilities was 2.1% in the incarcerated group and 0.9% in the non-incarcerated group. Before incarceration, those with, versus without, intellectual/developmental disabilities were at greater risk of traumatic brain injury, mental illness, and substance use disorders. While incarcerated, those with intellectual/developmental disabilities were more likely to incur serious institutional disciplinary charges. Post-incarceration, persons with intellectual/developmental disabilities were at greater risk of emergency department visits, and psychiatric and acute hospitalizations, than the non-incarcerated groups. CONCLUSIONS: People with intellectual/developmental disabilities are overrepresented in Canadian federal correctional institutions. The authors offer strategies to support people prior to, during, and post-incarceration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».