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Enregistrement W4220719389 · doi:10.24124/2021/59260

Ringbarking to manage Armillaria root disease in the forests of central British Columbia

2021· dissertation· en· W4220719389 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Sklar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmillariaBiologyColonizationHorticultureBotanyFungusEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Armillaria root disease, caused by the fungus Armillaria ostoyae (Romagn.) Herink, is an important agent of diversity in the forests of British Columbia. Forest operations can disrupt co-evolved host-pathogen balances, leaving behind a supply of carbohydrate-rich defenceless stumps, allowing for a post-harvest inoculum flush and disease spread. One management option is pre-harvest ringbarking, requiring the removal of a strip of bark, phloem, and cambium around a tree, in an attempt to limit carbohydrate transportation to the roots. In theory, ringbarking should deplete starch levels in roots prior to harvest, restricting A. ostoyae's energy base, directly limiting the pathogen, and indirectly increasing saprophytic competition and exclusion. I set out to determine if ringbarking Armillaria root disease centres in the forests of central BC prior to harvest would have a short-term influence on A. ostoyae's characteristic post-disturbance inoculum flush. My objectives were to quantify A. ostoyae colonization and starch content within the roots of ringbarked and untreated Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca (Mirb.) Franco (Beissn.) Franco). Thirty-six plots were established across three sites, with ringbarking randomly applied to eighteen plots. Sites were clearcut and sample stumps excavated. Armillaria ostoyae colonization was quantified by scoring disease severity of roots and by measuring percent colonized root lengths. Root samples were quantitatively analyzed for starch content. Logistic mixed models were used to assess incidence data, and linear mixed models to assess categorical measures of colonization severity, as well as intensive measures of colonization and starch content. No statistically significant differences were observed in post-harvest A. ostoyae colonization or starch content on roots from ringbarked trees versus untreated plots at any site or overall. My study was unable to confirm that ringbarking trees in Armillaria root disease centres prior to their felling influences starch content or colonization within root systems following harvest. My results combined with reviewed literature instead suggest that ringbarking may provide control through a host stress response mechanism. Additional long-term research is required to clarify the mechanisms of control and the effectiveness of treatment. Future work should address challenges surrounding initial disease assessment, treatment methods and timing, sampling, and the quantification of colonization and starch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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