Study Protocol: Racial Discrimination, Cultural Processes and Wellbeing Among Asian University Students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Since the outbreak of the COVID-19 pandemic, an increase in racial discrimination and xenophobia directed towards Asians has been documented in Western countries. The consequences of the COVID-19 pandemic have also led to increases in mental health problems among people worldwide. Individuals from Asian backgrounds are at high risk for experiencing a dual-threat, due to risk for racial discrimination, in addition to general life and COVID-19-specific stressors. In Canada, the largest population of foreign- and Canadian-born immigrants are from Asian origins, while 74.9% of Canada’s international students in Canadian universities come from Asian countries. Considering the increase in incidents of racism and violence against Asian communities in Canada and the potential impacts of discriminatory events, our goal is to investigate associations between in-person and online racial discrimination and mental health among university students from Asian backgrounds, and the extent to which general coping strategies (e.g., problem-focused, emotion-focused, physical activity) contribute to better mental health outcomes among students. Because individuals from immigrant backgrounds, including Asian, are highly heterogeneous in terms of their immigration characteristics (e.g., immigrant status, length of residence), we will also examine the extent to which cultural processes (i.e., acculturation, cultural identity) affect associations between racial discrimination and mental health. Methods and analyses: University students from Asian backgrounds will be asked to complete an online survey examining mental health, in-person and online racial discrimination, physical activity, coping strategies, and cultural processes (i.e., acculturation, cultural identity). Hierarchical multiple regressions will be conducted to examine associations between racial discrimination and mental health, and the moderating role of coping strategies and cultural processes. Ethics and Dissemination: This project has received ethics approval from the University of Ottawa Research Ethics Board. Results of the study will be published in UOJM and can later be submitted for internal or external conference presentations or other journals, recognizing UOJM as the primary publisher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».