Prevalence and predictors of staff victimization of students in Kosovo
Notice bibliographique
Résumé
Student victimization by school staff members has important potential consequences for students’ academic achievement and physical and psychological outcomes. Several studies have shown that such victimization exists in multiple contexts and there is considerable variation in prevalence among contexts. This study examined the prevalence of student victimization in public schools by staff members and its relationships with other school-related factors in the context of Kosovo. The sample was designed to represent all students from Grades 6–9 in 13 of Kosovo's 38 municipalities. The sample consisted of 12,040 students from 100 schools, 49.2% of whom were female. They were equally divided between Grades 6 to 9. Overall, more than a quarter of the students reported that a staff member victimized them in the last month. The least prevalent victimization type was sexual—touched or tried to touch you in a sexual manner (2.3%). The most prevalent physical behavior was slapping (15.8%); 12.7% reported being offended or humiliated by a staff member and 8.3% indicated that a staff member cursed them. Boys were victimized significantly more than girls for all types of victimization. The strongest predictors of staff victimization of students were students’ involvement in peer-to-peer victimization and risky behaviors, which were correlated with school climate. Future research should examine each type of staff victimization of students (emotional, physical, sexual) separately and test comprehensive models that include multiple predictors, including contextual and school-level variables and staff characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».