Reductions in perceived COVID‐19 threat amid UK’s mass public vaccination programme coincide with reductions in outgroup avoidance (but not prejudice)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has long been proposed that perceptions of threat contribute to greater outgroup negativity. Much of the existing evidence on the threat–prejudice association in the real world, however, is cross‐sectional in nature. Such designs do not adequately capture individual‐level changes in constructs, and how changes in constructs relate to changes in other theoretically relevant constructs. The current research exploited the unique opportunity afforded by the mass COVID‐19 vaccination programme in the United Kingdom to explore whether reductions in pathogen threat coincide with reductions in outgroup prejudice and avoidance. A two‐wave longitudinal study ( N 1 = 912, N 2 = 738) measured British adult's perceptions of COVID‐19 threat and anti‐immigrant bias before and during mass vaccine rollout in the United Kingdom. Tests of latent change models demonstrated that perceived COVID‐19 threat significantly declined as the vaccine programme progressed, as did measures of outgroup avoidance tendencies, but not prejudiced attitudes. Critically, change in threat was systematically correlated with change in outgroup avoidance: those with greater reductions in perceived COVID‐19 threat were, on average, those with greater reductions in outgroup avoidance. Findings provide important and novel insights into the implications of disease protection strategies for intergroup relations during an actual pandemic context, as it unfolds over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».