Oncolytic Orf virus licenses NK cells via cDC1 to activate innate and adaptive antitumor mechanisms and extends survival in a murine model of late-stage ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background Novel therapies are needed to improve outcomes for women diagnosed with ovarian cancer. Oncolytic viruses are multifunctional immunotherapeutic biologics that preferentially infect cancer cells and stimulate inflammation with the potential to generate antitumor immunity. Herein we describe Parapoxvirus ovis (Orf virus (OrfV)), an oncolytic poxvirus, as a viral immunotherapy for ovarian cancer. Methods The immunotherapeutic potential of OrfV was tested in the ID8 orthotopic mouse model of end-stage epithelial ovarian carcinoma. Immune cell profiling, impact on secondary lesion development and survival were evaluated in OrfV-treated mice as well as in Batf3 knockout, mice depleted of specific immune cell subsets and in mice where the primary tumor was removed. Finally, we interrogated gene expression datasets from primary human ovarian tumors from the International Cancer Genome Consortium database to determine whether the interplay we observed between natural killer (NK) cells, classical type 1 dendritic cells (cDC1s) and T cells exists and influences outcomes in human ovarian cancer. Results OrfV was an effective monotherapy in a murine model of advanced-stage epithelial ovarian cancer. OrfV intervention relied on NK cells, which when depleted abrogated antitumor CD8 + T-cell responses. OrfV therapy was shown to require cDC1s in experiments with BATF3 knockout mice, which do not have mature cDC1s. Furthermore, cDC1s governed antitumor NK and T-cell responses to mediate antitumor efficacy following OrfV. Primary tumor removal, a common treatment option in human patients, was effectively combined with OrfV for optimal therapeutic outcome. Analysis of human RNA sequencing datasets revealed that cDC1s correlate with NK cells in human ovarian cancer and that intratumoral NK cells correlate positively with survival. Conclusions The data herein support the translational potential of OrfV as an NK stimulating immunotherapeutic for the treatment of advanced-stage ovarian cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».