Simple Fabrication and Enhanced Bioactivity of Bioglass‐Poly(lactic‐co‐glycolic acid) Composite Scaffolds with Matrix Microporosity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scaffold porosity plays an important role in bone tissue engineering as macropores promote cell migration and micropores promote protein adsorption and cell adhesion. Currently, most methods use complex, multi‐step processes to create dual‐scale porosity in composite scaffolds, and no studies evaluate the effect of microporosity on the bioactivity of composite scaffolds with dual porosity. To fill this gap, a simple solvent casting and porogen leaching technique using paraffin microspheres as a porogen and CitriSolv as the leaching solvent to prepare macroporous Bioglass‐poly(lactic‐co‐glycolic acid) (Bg‐PLGA) scaffolds with intrinsic micropores (1–10 µm) in the PLGA matrix is proposed, and the effect of microporosity on the bioactivity of the scaffolds is analyzed. PLGA matrix microporosity induces larger apatite deposition upon immersion in simulated body fluid, as well as enhanced protein adsorption upon contact with serum, compared to non‐microporous scaffolds. Also, mesenchymal cells cultured on the microporous scaffolds show extensive matrix deposition. These results highlight this method as a simple and effective technique to produce dual‐porosity scaffolds that are excellent candidates for bone tissue engineering, as their enhanced bioactivity, protein adsorption, and the extensive matrix deposition observed in‐vitro are good indicators of fast bone integration upon implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».