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Enregistrement W4220724381 · doi:10.5194/egusphere-egu22-12523

A history of glaciations: the perks of combining recent and ancient morphostratigraphic archives 

2022· preprint· en· W4220724381 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Dietrich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodGlacierIce sheetIce ageGeologyPaleontologyPermianPhysical geographyOceanographyGeographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is undoubtedly the observation of modern European Alps glaciers along with their erosive, transportational and depositional actions shaping the landscapes that first led scientists to reveal the existence of a ‘past ice age’ during which glaciers not so long ago covered northern Europe and North America. Based on similar observations, evidence for much more ancient (Permian, ca. 300 Ma) glaciers were simultaneously discovered in Wales. Since then, others glacial episodes punctuating the Earth history were successively discovered (Eyles, 2008), the oldest of which being the ‘Barberton diamictites of South Africa, dated back to 3.5 Ga (deWit & Furnes, 2016). The modern glaciation may serve as the basis to decipher past ice ages and associated climate dynamics that remain obscure as growing evidences indicate that these ancient glacial epochs share similarities, but also discrepancies, with the Cenozoic one, in term of tempos (ice ages encompassing periods of contraction-dilatation of ice) or forcing parameters (e.g., Ghienne et al., 2014; Kochhann et al., 2021; Montanez, 2021). Past ice dynamics may therefore be unraveled by the integration in time and space of punctual glacial processes whose interpretation is made on the basis of their modern and recent equivalent. The glacio-isostatic adjustment, for example, is a process well-known for the ultimate glacial cycle, as marked by widespread evidences such as the raised beaches of Scandinavia and Canada. Given its time span of completion however (a few tens of thousands of years), this process is hardly decipherable for ancient epochs, for which temporal resolution is intrinsically too low, therefore hindering our ability to constrain ancient ice-sheet dynamics. A stratigraphic model built upon recent glacial strata has been successfully extrapolated to both the Ordovician and Carboniferous-Permian ice ages, providing clues about pattern of glacial retreat of postglacial relative sea level changes. Similarly, the geomorphic and stratigraphic imprints of fjords nowadays dissecting high-latitude continental margins were used as an analog that permitted the characterization of fossil fjords and associated glacial dynamics tied to the Carboniferous-Permian glaciation in Namibia (Dietrich et al., 2021). On the other hand, strata related to ancient ice ages may provide novel insights into the understanding of modern glacial processes that remain obscure by granting access to sectors otherwise ‘locked’ such as the ice-substrate interface or sediments nowadays on continental margins, covered in great water depths and buried under younger sediments. Finally, the window into deep and long times offered by sedimentary basins hosting deposits tied to ancient glacial epochs may provide clues on the impact of repeated or long-lasting glaciation on the earth surface evolution (Jaeger & Koppes, 2016). The presentation will briefly review how mutual benefits can be obtained from combining the investigation of ancient and recent glacial deposits (Dowdeswell et al., 2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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