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Enregistrement W4220724519 · doi:10.2118/208966-ms

Steam-Solvent Process: A Gamechanger in Cutting Emissions in In-Situ Recovery of Oil Sands

2022· article· en· W4220724519 sur OpenAlexaffabout
M. A. K. Chowdhuri, Alex Filstein, Haibo Huang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropaneGreenhouse gasButaneEnvironmental scienceWaste managementPetroleum engineeringVolume (thermodynamics)Oil sandsSteam injectionSolventHydrocarbonCoalEnhanced oil recoveryProcess (computing)Fossil fuelProcess engineeringMaterials scienceAsphaltChemistryEngineeringOrganic chemistryCatalysisGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to extensive energy requirements and the volume of emitted greenhouse gases associated with burning natural gas to generate steam in the SAGD process, there has been always a strong motivation to develop oil recovery processes for bitumen reservoirs with lower energy and emissions intensities. A hybrid steam-solvent co-injection process, which is to synergize the advantages of both SAGD and VAPEX processes and minimize their drawbacks is the subject of ongoing research and field piloting since early 2000. Most of the past efforts of the steam-solvent process were primarily focused on improving the oil rate or improving the process's economic benefits. However, due to Canada's ambitious greenhouse emission reduction target (net zero emission by 2050) along with the significant increase of carbon tax ($170 by 2030), the primary focus of the oil industry is shifting towards reducing steam injection and cutting the GHG emission drastically. This study revisited the steam-solvent process to find a suitable combination of solvent type and operating strategies that can reduce the steam injection and GHG emission significantly, and without significantly compromising the oil production. Two hydrocarbon pure solvents, propane and butane were recommended in this project to cut the steam injection drastically and without having a significant negative impact on the oil production. Among the two solvents, butane may be preferred. However, to reduce the cost further and cut energy input, propane may be a better choice than butane. Propane is cheaper than butane and it requires less energy to vaporize propane. The process should start with steam-only injection (as SAGD) and next inject solvent after the chamber is somewhat developed. The solvent may not be effective if the oil production is already in the natural decline stage. At later stages, the solvent retention in the reservoir could also be high. During the solvent injection period, a small amount of steam could be continuously injected with the solvent or steam could be intermittently injected as needed to keep enough energy in the reservoir. This will help to vaporize the solvent and prevent the chamber from being cooled down significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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