Content development of the Child Community Health Inclusion Index: An evaluation tool for measuring inclusion of children with disabilities in the community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Addressing barriers in the environment can contribute to health and quality of life for children with disabilities and their families. The Community Health Inclusion Index (CHII) is a measurement tool developed in the United States to identify environmental barriers and facilitators to community health inclusion. The CHII adopts an adult viewpoint and aspects crucial for children may have been omitted. AIMS: This study aimed to develop a comprehensive list of items that are relevant for the community inclusion of children with disabilities in the Canadian context. METHODS: The relevance and priority of items generated from a review of existing guidelines and best practice recommendations for community inclusion were rated as a dichotomous response and discussed by an expert panel in relevant fields related to children with disabilities. RESULTS: A total of 189 items from 12 instruments and best practice guidelines were identified. Expert consensus contributed to a relevant and comprehensive list of items. Expert suggestions were considered to refine and reduce the item list. CONCLUSION: This study highlights the importance of a child version of a community inclusion tool, as the needs of children with disabilities differ from those of adults. It can help communities improve inclusion of children with disabilities and inform health promotion initiatives for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».