MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220726042 · doi:10.3390/cmd3010009

The Influence of CaCl2-Blended Acrylic Polymer on Steel Rebar Corrosion and Acid Attack Resistance of Mortar

2022· article· en· W4220726042 sur OpenAlexaff
Obinna Onuaguluchi, Nemkumar Banthia

Notice bibliographique

RevueCorrosion and Materials Degradation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRebarCorrosionMaterials scienceMortarLepidocrociteComposite materialCementChlorideConcrete coverAkaganéiteMetallurgyGoethiteChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A realistic forecast of the impact of CaCl2-blended acrylic polymer (CP) emulsions on steel reinforcement corrosion is difficult without a detailed study. This is traceable to the conflicting effects of cement additives on the chloride threshold value, pore solution chemistry, and matrix resistivity. Hence, in the study reported herein, the actual influence of 0.5–1.5 wt% CP on rebar corrosion was assessed via an accelerated corrosion test. The macrocell current, half-cell potential measurements (HCP), reinforcement cover crack propagation, and rebar deterioration were monitored. The resistance of mortar specimens to acid-induced degradation was also evaluated over time. The corrosion test results indicate that steel rebar corrosion initiation in the mortar expedited as the CP dosage in mixtures increased. Consequently, the time required for the CP-modified specimens to crack shortened. Moreover, non-uniform rebar section loss and surface crack width widening were also observed in CP-modified mortar specimens. However, X-ray diffraction (XRD) analyses of the plain Ref and 1.5% CP corrosion byproduct residues indicated that key phases such as akaganeite, goethite, lepidocrocite, hematite, and magnetite were quantitatively similar. Interestingly, the addition of 1.0–1.5% CP to mixtures enhanced the acid attack resistance of mortars. For now, these results indicate that CP should only be used as a chemical admixture in unreinforced cement composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorrosion and Materials DegradationMême sujetConcrete Corrosion and DurabilityTravaux en français237 207