A Bacterial Consortium and Synthetic Fertilizer Based Biocontrol Approach Against Potato Rot Disease “Neocosmospora rubicola”
Notice bibliographique
Résumé
Conventional management of stem rot disease of potato, caused by Neocosmospora rubicola, through fungicide application is an environmentally unfavorable practice that calls for an alternative biocontrol approach. Plant growth-promoting bacteria (PGPB) are known to not only promote plant growth but also control diseases caused by various fungi. The study was designed to evaluate the potential of three strains of PGPB and synthetic fertilizer to manage stem rot of potatoes. In the first experiment, PGPB strains Azotobacter chroococcum, Azospirillum lipoferum, and Pseudomonas putida and their combinations were evaluated on PDA medium against N. rubicola using the dual culture technique. All three bacterial strains were found effective in reducing the radial growth of the fungus maximum up to 91%. In the second experiment, in the presence of half and full recommended doses of fertilizer nitrogen (N) and phosphorus (P), the potato growing medium was inoculated with N. rubicola alone, and with combinations of N. rubicola and PGPB strains (bacterial formulation; BF). N. rubicola increased stem and tuber rot, and decreased tuber weight by 11% compared to the control. On the other hand, sole inoculation with BF significantly increased tuber weight. In addition, a combined inoculation of N. rubicola and BF, or N. rubicola inoculation a week prior to BF inoculation did not affect tuber weight compared to control. However, inoculation of BF a week prior to N. rubicola, controlled rot symptoms and increased tuber weight by 32%. An increase in P application favored the PGPB strains in controlling rot in tubers. The interaction effect of fertilizer N with the inoculation combinations was non-significant; however, the main impact of N was to increase rot in tubers and decrease in potato stems. Hence a prerequisite application of PGPB formulation proved to be an effective tool against N. rubicola infestation in potatoes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».