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Enregistrement W4220727290 · doi:10.3389/fagro.2022.828070

A Bacterial Consortium and Synthetic Fertilizer Based Biocontrol Approach Against Potato Rot Disease “Neocosmospora rubicola”

2022· article· en· W4220727290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of the Punjab
Mots-clésInoculationAzotobacter chroococcumFertilizerHorticultureAzotobacterBiologyFungicideMicrobial inoculantPseudomonas putidaBeneficial organismBacteriaAgronomyMicroorganism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional management of stem rot disease of potato, caused by Neocosmospora rubicola , through fungicide application is an environmentally unfavorable practice that calls for an alternative biocontrol approach. Plant growth-promoting bacteria (PGPB) are known to not only promote plant growth but also control diseases caused by various fungi. The study was designed to evaluate the potential of three strains of PGPB and synthetic fertilizer to manage stem rot of potatoes. In the first experiment, PGPB strains Azotobacter chroococcum, Azospirillum lipoferum , and Pseudomonas putida and their combinations were evaluated on PDA medium against N. rubicola using the dual culture technique. All three bacterial strains were found effective in reducing the radial growth of the fungus maximum up to 91%. In the second experiment, in the presence of half and full recommended doses of fertilizer nitrogen (N) and phosphorus (P), the potato growing medium was inoculated with N. rubicola alone, and with combinations of N. rubicola and PGPB strains (bacterial formulation; BF). N. rubicola increased stem and tuber rot, and decreased tuber weight by 11% compared to the control. On the other hand, sole inoculation with BF significantly increased tuber weight. In addition, a combined inoculation of N. rubicola and BF, or N. rubicola inoculation a week prior to BF inoculation did not affect tuber weight compared to control. However, inoculation of BF a week prior to N. rubicola , controlled rot symptoms and increased tuber weight by 32%. An increase in P application favored the PGPB strains in controlling rot in tubers. The interaction effect of fertilizer N with the inoculation combinations was non-significant; however, the main impact of N was to increase rot in tubers and decrease in potato stems. Hence a prerequisite application of PGPB formulation proved to be an effective tool against N. rubicola infestation in potatoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle