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Enregistrement W4220727310 · doi:10.1016/j.eti.2022.102515

Hierarchical mesoporous plasmonic Pd-Fe <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="d1e806" altimg="si99.svg"> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> O <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="d1e814" altimg="si100.svg"> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>4</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> /NiFe-LDH composites: Characterization, and kinetic study of a photodegradation catalyst for aqueous metoclopramide

2022· article· lv· W4220727310 sur OpenAlexaff
Forouzan Shabib, Razieh Fazaeli, Hamid Aliyan, D.S. Richeson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2022
Typearticle
Languelv
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPhotodegradationArrhenius equationPhotocatalysisNuclear chemistryActivation energyAqueous solutionMaterials scienceMesoporous materialFourier transform infrared spectroscopyDegradation (telecommunications)Reaction rate constantComposite numberChemistryKineticsChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistryComposite materialComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the primary objective to develop efficient, environmentally benign, visible-light-driven heterogeneous catalysts for the degradation of metoclopramide (MCP), a waste-water pollutant, a newly prepared heterogeneous composite Pd-Fe3O4/NiFe-LDH catalyst is reported. This material has been characterized with a wide range of analysis methods (i.e. XRD, SEM-EDS, BET, FTIR, TG-DTG, DTA, DRUV and TEM analysis). When applied to aqueous solutions of MCP, Pd-Fe3O4/NiFe-LDH displayed a photocatalytic degradation of MCP with an efficiency of 95.2% in 80 min. The photocatalytic degradation rate for this composite material was higher than that of pure NiFe-LDH or Fe3O4/NiFe-LDH. The best photocatalytic activity was obtained at pH 6.5, with 0.4 g/L of the catalyst. Application of the Arrhenius equation yielded an activation energy for this process of 13.4 kJ/mol. A negative activation ΔS‡ (-0.25 kJ/mol) with the positive ΔH‡ and ΔG‡ values were obtained for this MCP photodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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