Hierarchical mesoporous plasmonic Pd-Fe <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="d1e806" altimg="si99.svg"> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> O <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="d1e814" altimg="si100.svg"> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>4</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> /NiFe-LDH composites: Characterization, and kinetic study of a photodegradation catalyst for aqueous metoclopramide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the primary objective to develop efficient, environmentally benign, visible-light-driven heterogeneous catalysts for the degradation of metoclopramide (MCP), a waste-water pollutant, a newly prepared heterogeneous composite Pd-Fe3O4/NiFe-LDH catalyst is reported. This material has been characterized with a wide range of analysis methods (i.e. XRD, SEM-EDS, BET, FTIR, TG-DTG, DTA, DRUV and TEM analysis). When applied to aqueous solutions of MCP, Pd-Fe3O4/NiFe-LDH displayed a photocatalytic degradation of MCP with an efficiency of 95.2% in 80 min. The photocatalytic degradation rate for this composite material was higher than that of pure NiFe-LDH or Fe3O4/NiFe-LDH. The best photocatalytic activity was obtained at pH 6.5, with 0.4 g/L of the catalyst. Application of the Arrhenius equation yielded an activation energy for this process of 13.4 kJ/mol. A negative activation ΔS‡ (-0.25 kJ/mol) with the positive ΔH‡ and ΔG‡ values were obtained for this MCP photodegradation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle