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Enregistrement W4220727406 · doi:10.3389/fped.2022.756643

The Burden of Critical Illness in Hospitalized Children in Low- and Middle-Income Countries: Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4220727406 sur OpenAlexafffund
Teresa Kortz, Katie R. Nielsen, Rishi P Mediratta, Hailey Reeves, Nicole O’Brien, Jan Hau Lee, Jonah E. Attebery, Emaan G. Bhutta, Carter Biewen, Álvaro Coronado Muñoz, Mary DeAlmeida, Yudy Fonseca, Shubhada Hooli, Hunter Johnson, Niranjan Kissoon, Mara L. Leimanis, Amanda M. McCarthy, Carol Pineda, Kenneth E. Remy, Sara C. Sanders, Yemisi Takwoingi, Matthew O. Wiens, Adnan Bhutta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentMedical Research CouncilNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBirmingham Biomedical Research CentreNational Medical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of General Medical SciencesGrand Challenges CanadaDepartment of Health and Social CareNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthSeattle Children's Research Institute
Mots-clésMedicineMeta-analysisProtocol (science)Low and middle income countriesCritical illnessPediatricsIntensive care medicineCritically illDeveloping countryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The majority of childhood deaths occur in low- and middle-income countries (LMICs). Many of these deaths are avoidable with basic critical care interventions. Quantifying the burden of pediatric critical illness in LMICs is essential for targeting interventions to reduce childhood mortality. Objective: To determine the burden of hospitalization and mortality associated with acute pediatric critical illness in LMICs through a systematic review and meta-analysis of the literature. Data Sources and Search Strategy: We will identify eligible studies by searching MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and LILACS using MeSH terms and keywords. Results will be limited to infants or children (ages >28 days to 12 years) hospitalized in LMICs and publications in English, Spanish, or French. Publications with non-original data (e.g., comments, editorials, letters, notes, conference materials) will be excluded. Study Selection: We will include observational studies published since January 1, 2005, that meet all eligibility criteria and for which a full text can be located. Data Extraction: Data extraction will include information related to study characteristics, hospital characteristics, underlying population characteristics, patient population characteristics, and outcomes. Data Synthesis: We will extract and report data on study, hospital, and patient characteristics; outcomes; and risk of bias. We will report the causes of admission and mortality by region, country income level, and age. We will report or calculate the case fatality rate (CFR) for each diagnosis when data allow. Conclusions: By understanding the burden of pediatric critical illness in LMICs, we can advocate for resources and inform resource allocation and investment decisions to improve the management and outcomes of children with acute pediatric critical illness in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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