The Burden of Critical Illness in Hospitalized Children in Low- and Middle-Income Countries: Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The majority of childhood deaths occur in low- and middle-income countries (LMICs). Many of these deaths are avoidable with basic critical care interventions. Quantifying the burden of pediatric critical illness in LMICs is essential for targeting interventions to reduce childhood mortality. Objective: To determine the burden of hospitalization and mortality associated with acute pediatric critical illness in LMICs through a systematic review and meta-analysis of the literature. Data Sources and Search Strategy: We will identify eligible studies by searching MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and LILACS using MeSH terms and keywords. Results will be limited to infants or children (ages >28 days to 12 years) hospitalized in LMICs and publications in English, Spanish, or French. Publications with non-original data (e.g., comments, editorials, letters, notes, conference materials) will be excluded. Study Selection: We will include observational studies published since January 1, 2005, that meet all eligibility criteria and for which a full text can be located. Data Extraction: Data extraction will include information related to study characteristics, hospital characteristics, underlying population characteristics, patient population characteristics, and outcomes. Data Synthesis: We will extract and report data on study, hospital, and patient characteristics; outcomes; and risk of bias. We will report the causes of admission and mortality by region, country income level, and age. We will report or calculate the case fatality rate (CFR) for each diagnosis when data allow. Conclusions: By understanding the burden of pediatric critical illness in LMICs, we can advocate for resources and inform resource allocation and investment decisions to improve the management and outcomes of children with acute pediatric critical illness in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».