Age-Associated Seroprevalence of Coronavirus Antibodies: Population-Based Serosurveys in 2013 and 2020, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Older adults have been disproportionately affected during the SARS-CoV-2 pandemic, including higher risk of severe disease and long-COVID. Prior exposure to endemic human coronaviruses (HCoV) may modulate the response to SARS-CoV-2 infection and contribute to age-related observations. We hypothesized that cross-reactive antibodies to SARS-CoV-2 are associated with antibodies to HCoV and that both increase with age. Methods: To assess SARS-CoV-2 unexposed individuals, we drew upon archived anonymized residual sero-surveys conducted in British Columbia (BC), Canada, including before SARS-CoV-2 emergence (May, 2013) and before widespread community circulation in BC (May, 2020). Fifty sera, sex-balanced per ten-year age band, were sought among individuals ≤10 to ≥80 years old, supplemented as indicated by sera from March and September 2020. Sera were tested on the Meso Scale Diagnostics (MSD) electrochemiluminescent multiplex immunoassay to quantify IgG antibody against the Spike proteins of HCoV, including alpha (HCoV-229E, HCoV-NL63) and beta (HCoV-HKU1, HCoV-OC43) viruses, and the 2003 epidemic beta coronavirus, SARS-CoV-1. Cross-reactive antibodies to Spike, Nucleocapsid, and the Receptor Binding Domain (RBD) of SARS-CoV-2 were similarly measured, with SARS-CoV-2 sero-positivity overall defined by positivity on ≥2 targets. Results: Samples included 407 sera from 2013, of which 17 were children ≤10 years. The 2020 samples included 488 sera, of which 88 were children ≤10 years. Anti-Spike antibodies to all four endemic HCoV were acquired by 10 years of age. There were 20/407 (5%) sera in 2013 and 8/488 (2%) in 2020 that were considered sero-positive for SARS-CoV-2 based on MSD testing. Of note, antibody to the single SARS-CoV-2 RBD target was detected in 329/407 (81%) of 2013 sera and 91/488 (19%) of 2020 sera. Among the SARS-CoV-2 overall sero-negative population, age was correlated with anti-HCoV antibody levels and these, notably 229E and HKU1, were correlated with cross-reactive anti-SARS-CoV-2 RBD titres. SARS-CoV-2 overall sero-positive individuals showed higher titres to HCoV more generally. Conclusion: Most people have an HCoV priming exposure by 10 years of age and IgG levels are stable thereafter. Anti-HCoV antibodies can cross-react with SARS-CoV-2 epitopes. These immunological interactions warrant further investigation with respect to their implications for COVID-19 clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».