MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220728708 · doi:10.1111/poms.13712

Retail power in distribution channels: A double‐edged sword for upstream suppliers

2022· article· en· W4220728708 sur OpenAlexafffund
Yuhong He, Saibal Ray, Shuya Yin

Notice bibliographique

RevueProduction and Operations Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBusinessBargaining powerPopularityProfit (economics)Industrial organizationLeverage (statistics)NegotiationMicroeconomicsUpstream (networking)Competition (biology)MarketingCommerceEconomicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In distribution channels, the growing popularity of downstream retailers is a cause of both delight and despair for their upstream suppliers. While such retailers can generate more sales for the suppliers, they may also have higher leverage during any bargaining. This paper uses an analytical model to explore how a supplier's preference about the structure of her retail distribution channel is shaped by (1) the level of substitutability between the end products sold by the retailers, (2) the correlation between the popularity of the retailers and their bargaining power, and (3) the intensity of competition from other channels. In our base model, a monopolist supplier sells two substitutable products to two retailers who then sell to end customers. The two retailers are asymmetric in their ability to attract customers and their bargaining power during any contract negotiation with the supplier is proportional to that attraction potential. Analysis of the model and its extension reveals a number of robust insights, irrespective of whether the negotiation between the channel partners is about profit allocation or about wholesale price. First, an ideal situation for the supplier is that less asymmetric retailers sell differentiated products while more asymmetric ones sell similar products. That is, a supplier whose products are quite substitutable should not be too concerned about a dominant retail partner, but one selling differentiated products should be worried. Second, a stronger correlation between the retailers' popularity and their bargaining power makes the retail structure with less asymmetric retailers preferable from the supplier's perspective. Finally, the presence of competing channels selling substitutable variants significantly impacts the supplier's preference about its own channel structure, and a high level of channel competition reverses some of the above findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProduction and Operations ManagementMême sujetMerger and Competition AnalysisTravaux en français237 207