Optical Variability of Quasars with 20-Year Photometric Light Curves
Notice bibliographique
Résumé
TotalDat.fits.gz: A FITS table storing information for each of the quasars used in the sample. The names, formats, and contents of each of the columns in this table are described in Table 1. All time-series data (MJD_x, MAG_x, MAG_ERR_x), structure function data (DT_REST_x, SF_x, SF_ERR_x), and PSD data (REST_FREQ_x, CARMA_PSD_x, CARMA_PSD_ERR_L_x, CARMA_PSD_ERR_U_x) are stored as arrays. EnsDat.fits.gz: A FITS table storing information for the ensemble analysis conducted on different subsets of the total sample. The names, formats, and contents of each of the columns in this table are described in Table 2. Similar to the previous file, time-series, structure function, and PSD data are stored as arrays. It should be noted that for each quasar/ensemble, each array will be the same length to conform to the FITS file standards. Therefore, to force each array to be the same shape, arrays shorter than the largest array will be filled with either NaNs or empty strings until they reach this maximum array length. There will be three columns for many of the values, one for each bandpass (g,r,i), also described in Table 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».