Development of rehabilitation services in an Inuit sociocultural context: challenges, strategies and considerations for the future
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a new rehabilitation programme has been developed on the Hudson Bay coast of Nunavik. The purpose of this article is to reflect on the experience of an occupational and physical therapy programme development in an Inuit sociocultural context. To do so, the challenges encountered during the first years following the implementation of rehabilitation services and the strategies implemented by the professionals to overcome them were identified, examined in the light of the literature, and discussed with members of the rehabilitation team. The challenges encountered and strategies implemented were divided into 10 major themes: (1) diverse clinical needs; (2) communication issues; (3) acquisition of cross-cultural interaction and population-specific knowledge; (4) adaptation of clinical practice to Nunavimmiut; (5) client engagement in rehabilitation; (6) professional isolation; (7) lack of awareness around the objectives and scope of rehabilitation practice; (8) use of culturally safe assessment tools; (9) staff turnover; (10) large geographic area to be served. This exercise highlighted the need to adapt clinical rehabilitation practices to Nunavimmiut's worldviews and culture, as well as to adopt a reflective practice in order to improve the quality, relevance and effectiveness of rehabilitation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».