Time to Break the “Lock-In” Impediments to Chemicals Management
Notice bibliographique
Résumé
Despite enormous national, regional, and global efforts on chemical management, the widespread use of hazardous chemicals continues in many parts of the world even after decades of there being well-known risks to public and/or ecosystem health. This continued supply and use, despite strong evidence of negative impacts, is not unique to chemicals management. In the field of climate change, the concept of "lock-in" has been used to explain the complex interactions among economic, social, technological, and political dynamics that reinforce global reliance on the extraction and use of fossil fuels. Learning from carbon "lock-in" phenomena, this Perspective explores the challenges of chemicals management from the perspective of lock-in through three case studies: paraquat, perfluorooctanesulfonic acid (PFOS), and asbestos. These case studies illustrate that most current chemicals management frameworks fail to address the concerns arising from this complex interplay by not involving all relevant stakeholder groups that are part of lock-in, from producers to consumers. This results in a relatively narrow consideration (e.g., only demand but not supply) of the effectiveness and consequences of regulations. We submit that to break lock-in and address the global threat of chemical pollution, current approaches to managing hazardous chemicals should be broadened to take a comprehensive approach to understanding and managing factors contributing to lock-in, notably both supply and demand on national and international scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».