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Enregistrement W4220729385 · doi:10.1113/jp282371

Exercise training remodels subcutaneous adipose tissue in adults with obesity even without weight loss

2022· article· en· W4220729385 sur OpenAlexafffund
Cheehoon Ahn, Benjamin J. Ryan, Michael W. Schleh, Pallavi Varshney, Alison C. Ludzki, Jenna B. Gillen, Douglas W. Van Pelt, Lisa M. Pitchford, Suzette M. Howton, Thomas Rode, Scott L. Hummel, Charles Burant, Jonathan P. Little, Jeffrey F. Horowitz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesArmy Research Institute for the Behavioral and Social SciencesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Army Research Institute of Environmental MedicineUniversity of Colorado BoulderNational Institutes of HealthUniversity of Michigan
Mots-clésInternal medicineAdipose tissueEndocrinologyWeight lossHigh-intensity interval trainingInterval trainingMedicineObesityType 2 diabetesDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) of either moderate-intensity continuous training (MICT; 70% maximal heart rate, 45 min; n = 17) or high-intensity interval training (HIIT; 90% maximal heart rate, 10 × 1 min; n = 19), maintaining their body weight throughout. Abdominal subcutaneous adipose tissue (aSAT) biopsy samples were collected once before and twice after training (1 day after last exercise and again 4 days later). Exercise training modified aSAT morphology (i.e. reduced fat cell size, increased collagen type 5a3, both P ≤ 0.05, increased capillary density, P = 0.05) and altered protein abundance of factors that regulate aSAT remodelling (i.e. reduced matrix metallopeptidase 9; P = 0.02; increased angiopoietin-2; P < 0.01). Exercise training also increased protein abundance of factors that regulate lipid metabolism (e.g. hormone sensitive lipase and fatty acid translocase; P ≤ 0.03) and key proteins involved in the mitogen-activated protein kinase pathway when measured the day after the last exercise session. However, most of these exercise-mediated changes were no longer significant 4 days after exercise. Importantly, MICT and HIIT induced remarkably similar adaptations in aSAT. Collectively, even in the absence of weight loss, 12 weeks of exercise training induced changes in aSAT structure, as well as factors that regulate metabolism and the inflammatory signal pathway in adults with obesity. KEY POINTS: Exercise training is well-known to improve metabolic health in obesity, although how exercise modifies the structure and metabolic function of adipose tissue, in the absence of weight loss, remains unclear. We report that both 12 weeks of moderate-intensity continuous training (MICT) and 12 weeks of high-intensity interval training (HIIT) induced modifications in adipose tissue structure and factors that regulate adipose tissue remodelling, metabolism and the inflammatory signal pathway in adults with obesity, even without weight loss (with no meaningful differences between MICT and HIIT). The modest modifications in adipose tissue structure in response to 12 weeks of MICT or HIIT did not lead to changes in the rate of fatty acid release from adipose tissue. These results expand our understanding about the effects of two commonly used exercise training prescriptions (MICT and HIIT) on adipose tissue remodelling that may lead to advanced strategies for improving metabolic health outcomes in adults with obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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