Incidence of cervical, breast and colorectal cancers between 2010 and 2015 in people living with HIV in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to evaluate the incidence rates between 2010 and 2015 for invasive cervical cancer (ICC), breast cancer (BC), and colorectal cancer (CRC) in people living with HIV (PLWH) in France, and to compare them with those in the French general population. These cancers are targeted by the national cancer-screening program. SETTING: This is a retrospective study based on the longitudinal data of the French Dat'AIDS cohort. METHODS: Standardized incidence ratios (SIR) for ICC and BC, and incidence rates for all three cancers were calculated overall and for specific sub-populations according to nadir CD4 cell count, HIV transmission category, HIV diagnosis period, and HCV coinfection. RESULTS: The 2010-2015 CRC incidence rate was 25.0 [95% confidence interval (CI): 18.6-33.4] per 100,000 person-years, in 44,642 PLWH (both men and women). Compared with the general population, the ICC incidence rate was significantly higher in HIV-infected women both overall (SIR = 1.93, 95% CI: 1.18-3.14) and in the following sub-populations: nadir CD4 ≤ 200 cells/mm3 (SIR = 2.62, 95% CI: 1.45-4.74), HIV transmission through intravenous drug use (SIR = 5.14, 95% CI: 1.93-13.70), HCV coinfection (SIR = 3.52, 95% CI: 1.47-8.47) and HIV diagnosis before 2000 (SIR = 2.06, 95% CI: 1.07-3.97). Conversely, the BC incidence rate was significantly lower in the study sample than in the general population (SIR = 0.56, 95% CI: 0.42-0.73). CONCLUSION: The present study showed no significant linear trend between 2010 and 2015 in the incidence rates of the three cancers explored in the PLWH study sample. Specific recommendations for ICC screening are still required for HIV-infected women and should focus on sub-populations at greatest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».