Injection laryngoplasty during transoral laser microsurgery for early glottic cancer: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transoral laser microsurgery is widely used for treating T1/T2 glottic cancers. Hyaluronic acid (HA) is commonly used in vocal cord augmentation. We investigated the impact of intra-operative injection laryngoplasty on voice outcomes in early glottic cancer. METHODS: Twenty patients were randomized to the treatment group receiving HA injection to the vocal cord contralateral to the lesion; or the control group, receiving no injection. Patients had a Voice Handicap Index-10 (VHI-10) questionnaire and a Maximum Phonation Time (MPT) measurement preoperatively and at 3, 12 and 24 months post-operatively. Mean change in VHI-10 and MPT, compared to baseline and between time points, were compared. Survival estimates were calculated. RESULTS: Mean VHI-10 scores improved over time amongst all patients. There were no changes in mean VHI-10 from pre-operative values to 3, 12 or 24 months post-operatively. There were no significant differences when comparing various timepoints between groups. There were no significant changes in MPT amongst the groups, or the time-points compared. Two-year overall survival was 91.7%; disease free survival was 80.9%; no difference in recurrence free survival was seen between the groups. CONCLUSION: Subjective voice scores improved over time in both groups; there were no improvements in VHI-10 or MPT scores in the injection group, over control, at any time points. We saw no significant impact for intra-operative HA injection laryngoplasty on subjective or objective voice outcomes following surgery for early glottic cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».