Pd–Ni bimetallic nanoparticles supported on TiO<sub>2</sub> as an efficient catalyst for catalytic transfer hydrodeoxygenation of guaiacol
Notice bibliographique
Résumé
Bio-oil is a sustainable energy source, produced from pyrolysis of lignocellulosic materials or algae. It is, however, difficult to directly use the bio-oil for fuels due to several drawbacks, such as its viscosities and high oxygen content. One of the ways to solve this is upgrading of the bio-oil through hydrodeoxygenation (HDO). In this study, guaiacol was used as a bio-oil model compound in HDO reaction via catalytic transfer hydrogenation. The reaction was conducted in the presence of TiO2-supported palladium catalysts, with isopropyl alcohol as a hydrogen source. Nickel and molybdenum were added into the Pd catalyst to investigate their effects on the catalyst activity. The prepared catalysts were characterized using XRD, N2 physisorption, hydrogen temperature-programmed reduction, and transmission electron microscopy. HDO reaction was carried out using a pressurized batch reactor at 250 °C for 1 h with 30 bar of helium. Liquid products were analyzed by GC–MS and GC–FID to identify and quantify the conversions and product yields. The result showed that the presence of nickel on the catalyst could improve the catalytic activity of Pd/TiO2. Guaiacol conversion over Pd–Ni/TiO2 was 32.2%, while the conversion of guaiacol over Pd/TiO2 was only 17.9%. In addition, Pd–Ni/TiO2 showed good selectivity to produce cyclohexanol, while Pd/TiO2 showed good selectivity to produce one oxygenated compound such as 2-methylphenol and phenol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».