Haptic Feedback-Based Virtual Reality Intervention for a Child With Infantile Hemiplegia: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality (VR) refers to an advanced technology that provides real life-like experience in a virtual environment. Numerous commercially available systems provide gaming opportunities with VR, while a few also provide haptic feedback along with VR. In the recent past, VR has been explored as a viable intervention in the field of neurorehabilitation. Although there are promising results for adults with hemiplegia, the research involving children with infantile hemiplegia is in the nascent stage. Infantile hemiplegia is manifested by sensory and motor deficits predominantly on one side of the body resulting in adverse effects on the functionality of the affected side since early life. VR gaming has an intense, motivational component that encourages children to put sustained voluntary effort to use both upper extremities. A six-year-old male with infantile hemiplegia presented with difficulty in using the left upper extremity. Pre-intervention scores of the nine-hole peg test (9HPT) and box and block test (BBT) were used to evaluate the manual dexterity, while those of ABILHAND-kids and functional independence measure for children (WeeFIM self-care section) assessed the functional independence. The child underwent treatment for six weeks (five days/week), with each session lasting for 60 minutes/day that included VR gaming with haptic feedback for 30 minutes and conventional physiotherapy for 30 minutes. Post-intervention scores were recorded and were compared with pre-intervention scores. Marked improvement in left upper extremity function was noted not only objectively by the outcome measures but also subjectively by the parents as well as by the child. Moreover, the child remarked that he enjoyed the therapy sessions. The findings of this report would facilitate the design of further research in this area in the form of larger trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».