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Enregistrement W4220732262 · doi:10.18432/ari29626

Puppets Know Best

2022· article· en· W4220732262 sur OpenAlexaffvenue
Lauren Michelle Levesque, Cécile Rozuel

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityAestheticsTransformative learningStorytellingIdentity (music)Space (punctuation)SociologyCarvingThe artsSymbol (formal)PsychologyVisual artsNarrativePedagogyArtLiteratureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the struggle of crafting a recognized professional scholarly identity, and reflects on the significance of puppets to interrupt this struggle, assert one’s voice, and creatively occupy one’s space. Our interdisciplinary contribution aims to extend conversations on the realities of academic life that are often muted or diluted such as anxiety, self-doubt, weariness and failure, with implications for creative research practices. We engage the aforementioned realities through a mix of creative and whimsical writing styles (e.g., human-puppet dialogues; poetry; reflection), leveraging insights from the Jungian psychological approach to archetypal symbol and the imagination as well as transformative arts-based approaches involving storytelling, voice, and liminal space. After exploring our own experiences carving out space as creative and reflective scholar-practitioners, we discuss two examples where puppets disrupted the status quo of particular academic settings and provided opportunities for different, more spontaneous forms of engagement with the self and with others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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