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Enregistrement W4220732262 · doi:10.18432/ari29626

Puppets Know Best

2022· article· en· W4220732262 sur OpenAlexaffvenue
Lauren Michelle Levesque, Cécile Rozuel

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityAestheticsTransformative learningStorytellingIdentity (music)Space (punctuation)SociologyCarvingThe artsSymbol (formal)PsychologyVisual artsNarrativePedagogyArtLiteratureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the struggle of crafting a recognized professional scholarly identity, and reflects on the significance of puppets to interrupt this struggle, assert one’s voice, and creatively occupy one’s space. Our interdisciplinary contribution aims to extend conversations on the realities of academic life that are often muted or diluted such as anxiety, self-doubt, weariness and failure, with implications for creative research practices. We engage the aforementioned realities through a mix of creative and whimsical writing styles (e.g., human-puppet dialogues; poetry; reflection), leveraging insights from the Jungian psychological approach to archetypal symbol and the imagination as well as transformative arts-based approaches involving storytelling, voice, and liminal space. After exploring our own experiences carving out space as creative and reflective scholar-practitioners, we discuss two examples where puppets disrupted the status quo of particular academic settings and provided opportunities for different, more spontaneous forms of engagement with the self and with others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1650,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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