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Enregistrement W4220732959 · doi:10.1097/acm.0000000000004661

Variable or Fixed? Exploring Entrustment Decision Making in Workplace- and Simulation-Based Assessments

2022· article· en· W4220732959 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensAlberta Health ServicesSinai Health SystemSickKids FoundationUniversity Health NetworkThe Wilson CentreSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariable (mathematics)MEDLINEProgram evaluationVariablesNeeds assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Many models of competency-based medical education (CBME) emphasize assessing entrustable professional activities (EPAs). Despite the centrality of EPAs, researchers have not compared rater entrustment decisions for the same EPA across workplace- and simulation-based assessments. This study aimed to explore rater entrustment decision making across these 2 assessment settings. METHOD: An interview-based study using a constructivist grounded theory approach was conducted. Gastroenterology faculty at the University of Toronto and the University of Calgary completed EPA assessments of trainees' endoscopic polypectomy performance in both workplace and simulation settings between November 2019 and January 2021. After each assessment, raters were interviewed to explore how and why they made entrustment decisions within and across settings. Transcribed interview data were coded iteratively using constant comparison to generate themes. RESULTS: Analysis of 20 interviews with 10 raters found that participants (1) held multiple meanings of entrustment and expressed variability in how they justified their entrustment decisions and scoring, (2) held personal caveats for making entrustment decisions "comfortably" (i.e., authenticity, task-related variability, opportunity to assess trainee responses to adverse events, and the opportunity to observe multiple performances over time), (3) experienced cognitive tensions between formative and summative purposes when assessing EPAs, and (4) experienced relative freedom when using simulation to formatively assess EPAs but constraint when using only simulation-based assessments for entrustment decision making. CONCLUSIONS: Participants spoke about and defined entrustment variably, which appeared to produce variability in how they judged entrustment across participants and within and across assessment settings. These rater idiosyncrasies suggest that programs implementing CBME must consider how such variability affects the aggregation of EPA assessments, especially those collected in different settings. Program leaders might also consider how to fulfill raters' criteria for comfortably making entrustment decisions by ensuring clear definitions and purposes when designing and integrating workplace- and simulation-based assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,191
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,191
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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