Variable or Fixed? Exploring Entrustment Decision Making in Workplace- and Simulation-Based Assessments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many models of competency-based medical education (CBME) emphasize assessing entrustable professional activities (EPAs). Despite the centrality of EPAs, researchers have not compared rater entrustment decisions for the same EPA across workplace- and simulation-based assessments. This study aimed to explore rater entrustment decision making across these 2 assessment settings. METHOD: An interview-based study using a constructivist grounded theory approach was conducted. Gastroenterology faculty at the University of Toronto and the University of Calgary completed EPA assessments of trainees' endoscopic polypectomy performance in both workplace and simulation settings between November 2019 and January 2021. After each assessment, raters were interviewed to explore how and why they made entrustment decisions within and across settings. Transcribed interview data were coded iteratively using constant comparison to generate themes. RESULTS: Analysis of 20 interviews with 10 raters found that participants (1) held multiple meanings of entrustment and expressed variability in how they justified their entrustment decisions and scoring, (2) held personal caveats for making entrustment decisions "comfortably" (i.e., authenticity, task-related variability, opportunity to assess trainee responses to adverse events, and the opportunity to observe multiple performances over time), (3) experienced cognitive tensions between formative and summative purposes when assessing EPAs, and (4) experienced relative freedom when using simulation to formatively assess EPAs but constraint when using only simulation-based assessments for entrustment decision making. CONCLUSIONS: Participants spoke about and defined entrustment variably, which appeared to produce variability in how they judged entrustment across participants and within and across assessment settings. These rater idiosyncrasies suggest that programs implementing CBME must consider how such variability affects the aggregation of EPA assessments, especially those collected in different settings. Program leaders might also consider how to fulfill raters' criteria for comfortably making entrustment decisions by ensuring clear definitions and purposes when designing and integrating workplace- and simulation-based assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».