Obstructive sleep apnea is associated with cognitive impairment in minor ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea (OSA) is commonly seen in stroke patients, and its relationship with cognitive impairment remains poorly understood. This study aimed to explore the roles of OSA in cognition impairment in patients with minor ischemic stroke. METHODS: Patients with minor ischemic stroke were consecutively enrolled from January 2020 to May 2021. Every patient underwent polysomnography (PSG) to assess for OSA. Based on the apnea hypopnea index (AHI), patients were grouped into the no OSA (AHI < 5), mild OSA (5 ≤ AHI < 15), and moderate-to-severe OSA (MS OSA, AHI ≥ 15) groups. Neuropsychological assessments were performed to evaluate cognitive function, and the correlations between cognitive function and OSA were investigated. RESULTS: Of 94 patients, 35 had no OSA, 32 had mild OSA, and 27 had moderate-to-severe OSA. Compared to the no or mild OSA groups, the moderate-to-severe OSA group performed worse on the Chinese version of the Auditory Verbal Learning Test (CAVLT)-Recognition (p < 0.001), Digital Span Test (DST)-Backward (p < 0.001), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (p < 0.001), and Stroop Color and Word Test (SCWT)-Interference (p < 0.001). The severity of cognitive impairment was assessed using the MoCA, which was negatively related to the AHI (p = 0.041) and lowest SpO2 (p = 0.048). CONCLUSIONS: The findings suggest that OSA has significant effects on cognition impairment in patients with minor ischemic stroke and that hypoxemia may be a potential pathophysiological mechanism of OSA-induced cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».