Photoinduced skin reactions of cardiovascular drugs—a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systemic review aims to provide a practical overview of the prevalence, clinical manifestation, and management of adverse photoinduced skin reactions caused by frequently used cardiovascular drugs and to assess their potential relevance for skin cancer development. Data search included PubMed, Web of Science, and the Cochrane Library. A systematic review of peer-reviewed studies reporting the photosensitizing and/or skin cancer-inducing properties of common cardiovascular drugs was performed and a guide to clinical management of photoinduced skin eruptions by cardiovascular drugs was provided. Study quality was assessed for major methodological biases. A total of 58 studies were identified (i.e. 23 case reports, 14 observational studies, 10 review articles, 10 experimental studies, and 1 meta-analysis). Most commonly, drug-associated adverse photoinduced cutaneous reactions were caused by phototoxic and photoallergic mechanisms. There is evidence suggesting that amiodarone and dronedarone, thiazide diuretics, thiazide-like diuretics, angiotensin receptor blockers, dihydropyridine-type calcium channel blockers, and certain angiotensin-converting enzyme inhibitors and statins may cause photoinduced adverse cutaneous reactions. Other drugs such as anticoagulants, antiplatelets, aldosterone antagonists, and fibrates have not been linked with photosensitizing reactions or adverse cutaneous reactions. Some drugs, i.e. thiazides and thiazide-like diuretics, were associated with an increased risk of non-melanoma skin cancers (basal cell carcinoma and squamous cell carcinoma). Certain commonly used cardiovascular drugs have been associated with adverse photoinduced cutaneous reactions. If they occur, further diagnosis and treatment might be needed, depending on the severity and progress. Whether photosensitizing drugs increase the risk of skin cancer remains elusive and further randomized controlled trials are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».