Assessing the Impact of the MOOC Learning Platform on the Comprehensive Development of English Teachers at College Level under “Double First-Rate” by Utilization of the SWOT Analysis in Hunan Province, China
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
This research is to investigate the impact of massive open online course (MOOC) learning platforms on teacher development, promote the development and innovation of online learning models under the “Double First-Rate,” and especially expand the application of the MOOC platforms combining language learning with professional development paths. The MOOC online learning platform has a problem of a high abandonment rate. This paper first proposes a MOOC learning recommendation algorithm based on the learning sequence and similarity distance analysis as well as evaluates its accuracy. Then, the reliability test and the MOOC learning recommendation algorithm are used to evaluate the quality evaluation system of English teaching in the MOOC utilizing the structural equation model. Finally, the strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) are determined to analyze the impact of the MOOC regarding the English teaching platform on teachers' comprehensive development. The results show that the MOOC platform-based learning recommendation algorithm has higher recommendation accuracy and efficiency, improving the learning effect with the utilization of the MOOC. Also, it can effectively reduce the abandonment rate and has a positive effect of resolving the interaction problem pertinent to characteristic differences and sequences in the learning recommendation. The quality evaluation system of online English teaching in the MOOC has higher reliability and convergent validity, which shows better stability and consistency in all dimensions. If teachers can actively learn from the resources of the MOOC platform, then they continuously update teaching concepts, improve online teaching, give full play to their language advantages, accurately locate student needs, and develop unique courses. Therefore, it will promote the overall development of their careers and improve innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».