Rubus idaeus extract improves symptoms in knee osteoarthritis patients: results from a double blind randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundOsteoarthritis (OA) is the most frequent cause of disability in elderly people. In daily practice, the main objective of the physician is to reduce patient symptoms using treatments without adverse effects. However, the most prescribed treatment to manage OA symptoms remains nonsteroidal anti-inflammatory drugs which are associated with severe adverse effects. Therefore, we need a safe alternative to managing OA. One candidate is Rubus idaeus leaf extracts known to inhibit inflammatory responses.ObjectiveThis study aimed to investigate the effects of a 12-weeks intervention with an ethanolic extract from Rubus idaeus leaf on symptoms of knee osteoarthritis.MethodThe study was a randomized, double-blind, placebo-controlled, monocentric trial of 198 participants with femorotibial osteoarthritis. Participants were randomized equally to receive one daily during 3 months either 1 capsule of Rubus idaeus leaf extract 400 mg, 1 capsule of Rubus idaeus leaf extract 200 mg, or 1 capsule of placebo. The primary endpoint was an absolute change of the Western Ontario McMaster osteoarthritis index (WOMAC) pain subscale. The secondary endpoints were WOMAC global score, stiffness and function sub-scales, knee pain VAS score at walking, the Short Form (SF)-36, the Short Physical Performance Battery (SPPB), the 20-meter walk test, and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and Outcome Measures in Rheumatology Clinical Trials and Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) responders rate.ResultsIn the ITT population, WOMAC pain was not significantly modified by Rubus idaeus leaf extract compared to placebo. In contrast, Rubus idaeus leaf extract 400 mg after 12 weeks of treatment significantly reduced pain measured by the VAS. The mean pain decrease induced by Rubus ideaus leaf extract was over − 7 mm which is clinically relevant and reached clinically statistical difference compared to placebo with the highest dose.ConclusionRubus idaeus leaf extract was well tolerated and effective to relieve pain in a patient with knee osteoarthritis.Trial registration: NCT03703024 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03703024 (11/10/2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».