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Enregistrement W4220733957 · doi:10.1002/jhm.12811

Hospital's observed specific standard practice: A novel measure of variation in care for common inpatient pediatric conditions

2022· article· en· W4220733957 sur OpenAlexaff
Leigh Anne Bakel, Troy Richardson, Heidi G. De Souza, Sunitha V. Kaiser, Sanjay Mahant, Jennifer D. Treasure, Ilana Waynik, Jeffrey C. Winer, Lalit Bajaj

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchiolitisAsthmaEmergency medicinePediatricsHospital medicineMEDLINECohortIntensive care medicineFamily medicineInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previously few means existed to broadly examine variability across conditions/practices within or between hospitals for common pediatric conditions. OBJECTIVE: Our objective was to develop a novel empiric measure of variation in care and test its association with patient-centered outcomes. DESIGNS: We conducted a retrospective cohort study of children hospitalized from January 2016 to December 2018 using the Pediatric Hospital Information Systems database. SETTINGS AND PARTICIPANTS: We included children ages 0-18 years hospitalized with asthma, bronchiolitis, or gastroenteritis. INTERVENTION: We developed a hospital-specific measure of variation in care, the hospital's observed specific standard practice (HOSSP), the most common combination of laboratory studies, imaging, and medications used at each hospital. MAIN OUTCOME AND MEASURES: The outcomes were standardized costs, length of stay (LOS), and 7-day all-cause readmissions. RESULTS: Among 133,392 hospitalizations from 41 hospitals (asthma = 50,382, bronchiolitis = 54,745, and gastroenteritis = 28,265), there was significant variation in overall HOSSP adherence across hospitals for these conditions (asthma: 3.5%-47.4% [p < .001], bronchiolitis: 2.5%-19.8% [p < .001], gastroenteritis: 1.6%-11.6% [p < .001]). The majority of HOSSP variation was driven by differences in medication prescribing for asthma and bronchiolitis and laboratory ordering for gastroenteritis. For all three conditions, greater HOSSP adherence was associated with significantly lower hospital costs (asthma: p = .04, bronchiolitis: p < .001, acute gastroenteritis: p = .01), without increases in LOS or 7-day all cause readmissions. CONCLUSION: We found substantial variation in the components and adherence to HOSSP. Hospitals with greater HOSSP adherence had lower costs for these conditions. This suggests hospitals can use data around laboratory, imaging, and medication prescribing practices to drive standardization of care, reduce unnecessary testing and treatment, determine best practices, and reduce costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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