MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220734066 · doi:10.5772/intechopen.102420

Lung Macrophages: Pivotal Immune Effector Cells Orchestrating Acute and Chronic Lung Diseases

2022· book-chapter· en· W4220734066 sur OpenAlexafffund
Stephan F. van Eeden, Don D. Sin

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Lung Association
Mots-clésImmune systemLungInflammationImmunologyBiologyPopulationAcquired immune systemMacrophageEfferocytosisCell biologyCancer researchMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages are key immune cells, where they play a pivotal role in host defense and tissue homeostasis. The lungs have two major subsets, alveolar macrophages (AMs) found in airspaces and interstitial macrophages (IMs) found in lung tissues. Lung macrophages (LM) are highly heterogeneous and have high levels of plasticity. A long-lasting population of LM with self-renewal ability populate the lung during embryogenesis and monocyte-derived macrophages recruited during infection, inflammation, or tissue repair, which are more short lived. AMs have been the main focus of research due in part to their abundance, accessibility, and ease of isolation compared with IMs. With advances in multichannel flow cytometry and single-cell sequencing, the importance of IMs has been recently appreciated. LM’s functions in the lungs include maintenance of homoeostasis, immune surveillance, removal of cellular debris, tissue repair, clearance of pathogens, and the resolution of inflammation. They also activate the adaptive immune response by functioning as antigen-presenting cells. LMs are pivotal in the pathogenesis of acute and chronic inflammatory lung conditions including lung cancer. This chapter will discuss the ontology, phenotypic heterogeneity, and functions of LM’s and how these characteristics orchestrate and impact common acute and chronic lung conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntechOpen eBooksMême sujetImmune cells in cancerTravaux en français237 207