Five-Year Safety and Efficacy of Femtosecond Laser–Assisted Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate 5-year safety and efficacy outcomes of femtosecond-enabled Descemet membrane endothelial keratoplasty (F-DMEK) in patients with Fuchs' endothelial dystrophy (FED). METHODS: This was a retrospective study, including patients with FED and cataract who underwent either F-DMEK (16 eyes of 15 patients) or manual DMEK (M-DMEK) (42 eyes of 37 patients) combined with cataract extraction. Outcome measures included visual acuity, graft detachment, graft survival, and endothelial cell loss. RESULTS: The average follow-up in F-DMEK and M-DMEK was 57.1 ± 12.4 months and 58.5 ± 17.3 months, respectively ( P = 0.757). The rates of primary failure (0% vs. 9.5%, P = 0.567), secondary failure (0% for both), and graft rejection (0% vs. 7.1%, P = 0.533) did not differ significantly between the groups. Improvement in best spectacle-corrected visual acuity was similar in F-DMEK and M-DMEK (0.32 ± 0.27 logarithm of the minimum angle of resolution and 0.35 ± 0.44 logarithm of the minimum angle of resolution, respectively, P = 0.165) and persisted at 2, 3, 4, and 5 years and at the last follow-up. The rates of graft detachment and rebubbling were significantly lower with 6.25% in F-DMEK and 33.3% in M-DMEK ( P = 0.035). Cell-loss rates were lower in F-DMEK compared with M-DMEK throughout the follow-up, significantly so up to 2 years with a difference of 8.6% at 1 year ( P = 0.023), 11.8% at 2 years ( P = 0.021), 7.6% at 3 years ( P = 0.088), 5.8% at 4 years ( P = 0.256), 13.6% at 5 years ( P = 0.169), and 7.1% at the final follow-up ( P = 0.341). CONCLUSIONS: F-DMEK had an excellent safety and efficacy profile which was maintained over 5 years of follow-up. Lower endothelial cell-loss rates in F-DMEK compared with M-DMEK may help extend the duration of graft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».