Interest in receiving psychedelic-assisted therapy among marginalized women: Implications and findings from a community-based study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychedelic-assisted therapies are receiving mounting attention for their therapeutic potential. However, little is known about interest among women who experience elevated risk of mental health and substance use disorders. This study examined interest in receiving psychedelic-assisted therapy and socio-structural factors associated with interest among marginalized women. Methods: Data (2016-2017) were drawn from two community-based, prospective open cohorts of >1000 marginalized women in Metro Vancouver, Canada. Bivariate and multivariable logistic regression examined associations with interest in receiving psychedelic-assisted therapy. Among women who used psychedelics, additional data were collected to describe ratings of personal meaningfulness, sense of wellbeing, and spiritual significance. Results: = 211) were interested in receiving psychedelic-assisted therapy. Over half identified as Indigenous (First Nations, Métis or Inuit). Factors independently associated with interest in psychedelic-assisted therapy in multivariable analysis included: daily crystal methamphetamine use in the last six months (Adjusted Odds Ratio [AOR] 3.02; 95%Confidence Interval (CI) 1.37-6.65), lifetime mental health conditions (depression, anxiety, post-traumatic stress disorder) (AOR 2.13; 95%CI 1.27-3.59), childhood abuse (AOR 1.99; 95%CI 1.02-3.88), lifetime psychedelic use (AOR 1.97; 95%CI 1.14-3.38), and younger age (AOR 0.97 per year older; 95%CI 0.95-0.99). Conclusions: Several mental health and substance use-related variables that have been demonstrated to be amenable to psychedelic-assisted therapy were associated with interest in receiving psychedelic-assisted therapy among women in this setting. As access to psychedelic-assisted therapies continues to expand, any future approaches to extend psychedelic medicine to marginalized women should integrate trauma-informed care and broader socio-structural supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».