Clinical Characteristics and Outcomes of Patients with Peripheral Artery Disease in the Prospective XATOA Registry Study
Notice bibliographique
Résumé
fistulas and a similar proportion of brachiocephalic fistulas (n ¼ 54 [25.5%]), six (2.8%) first stage basilic vein transpositions, and four (1.9%) second stage basilic vein transpositions.There were 14 (5.2%) non-autogenous arteriovenous graft formations in 2019 versus 21 (9.9%) in 2020 (p < .05).There were 53 (19.5%) secondary vascular access procedures in 2019 versus 30 (14.1%) in 2020 (p < .05).The proportion of peritoneal dialysis catheter placements, repositioning, and catheter exchanges increased slightly.Forty-two (15.5%) procedures were done in 2019 versus 43 (20.3%) in 2020.The proportion of new peritoneal catheters was significantly higher in the year 2020 (p < .05).There were 35 (12.9%) new peritoneal dialysis catheter placements (nine laparoscopic/26 open insertions) in 2019, whereas in 2020 there were 38 (17.9%) n (one laparoscopic, 31 open and five percutaneous).There were no laparoscopic peritoneal dialysis catheter placements after the start of the pandemic.Conclusion: During the COVID-19 pandemic, there was a significant reduction in the total number of vascular access procedures performed and also secondary surgical interventions, but an increase in the use of arteriovenous grafts.The number of new peritoneal dialysis access increased despite overall reduction in the total number of procedures.Percutaneous peritoneal tube insertion technique was introduced during the pandemic to reduce hospital admissions while laparoscopic techniques were abandoned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».